TrustRank چیست؟

میدانیم که گوگل از الگوریتم PageRank یعنی رتبه بندی صفحات وب در ارائه نتایج جستجو استفاده میکند. ملاک این نوع رتبه بندی، عمدتا بر سنجش و ارزیابی تعداد پیوندهای فرامتنی بین وب سایتها و نیز رهگیری پیوندهای فرامتنی از سایتهای معتبر به سایر وب سایتها استوار است. بحث درباره مزایا و معایب این نوع رتبه بندی در مقالات و اطلاعات منتشر شده در وب موجود است و خوانندگان را به آنها ارجاع میدهم اما موضوعی که میخواهم مطرح کنم نوعی الگوریتم رتبه بندی است که TrustRank نام دارد. این نوع الگورتیم بر مبنای اعتبار محتوایی یک صفحه وبی شکل گرفته است که توسط یاهو، رقیب دیرینه گوگل با همکاری دانشگاه استانفورد پایه گذاری شد. این رتبه بندی با هدف تشخیص صفحات وبی مفید از صفحات وبی اسپم ابداع شد. اساس کار، همانند رتبه بندی PageRank، بر تحلیل و آنالیز پیوندهای فرامتنی بین صفحات وبی استوار است. صفحات وبی اسپم که صرفا با اهداف تجاری و تبلیغاتی در وب تولید شده اند پیوندهای زیادی را بین خود برقرار میکنند که حجم زیاد این پیوندها، رتبه بندی موتورهای جستجو را تحت تاثیر قرار می دهد، به نحوی که این صفحات در نتایج صفحه اول گوگل قرار می گیرند و کاربر را به اشتباه به سایتهای اسپم هدایت می کند. در این نوع رتبه بندی، متخصصان تعدادی از سایتهای معتبر و قابل اعتماد را به عنوان سایتهای بنیادی (Seed Sites) انتخاب می کنند. زمانی که حجم مناسب و کافی از سایتهای بنیادی شناسایی و در بانک اطلاعاتی قرار گرفت، یک خزنده وبی، با رهگیری و رصد پیوندهای برقرار شده از این سایتها به وب سایتهای دیگر، سایتهای مفید را شناسایی میکند. سایتهای بنیادی موجود در بانک اطلاعاتی عمدتا شامل سایتهای دانشگاهی، دولتی، علمی و تحقیقاتی و سایتهای شرکتهای بزرگ و مشهور هستند که بر تعداد آنها افزوده می گردد. این رتبه بندی، در موازات رتبه بندی PageRank قابل استفاده است و میتواند در بهبود نتایج جستجوی کاربران و حذف صفحات ناخواسته و اسپم مفید باشد.
منابع و ماخذ و اطلاعات بیشتر:
- دایره المعارف ویکی پدیا (لینک)
- مقاله اصلی معرفی الگوریتم TrustRank (لینک، Pdf)